“今天企业数字化升级中存在很多难点，本质来看，都是由‘多’造成的。”7月12日，在瓴羊“ALL in ONE”数智新势能大会上，瓴羊CEO、阿里副总裁朋新宇指出，过去二十年，企业的数据越用越多，IDC预测，2025年中国数据量将达到48.46ZB。随之而来的，是企业在数字化方面的管理难度增加。
　　“效率低、决策难、合规难”已成为企业数字化转型中的三大难题。朋新宇认为，目前普遍存在的现象是，企业为了解决一个问题，购买多款企服产品，导致多套产品、多个系统、多个服务商并行。对此，这一现象无意中在企业内部又形成了新的数据孤岛，影响了工作效率。
　　在他看来，除了纵向上产生的“多产品、多系统、多服务商”问题之外，横向来看，从供应链到客服的链路上，也存在由于多个角色、多个触点、多个标准产生的业务流断裂，导致企业流程上决策难以快速推进。
　　朋新宇还表示，对企业来说，一大风险还在于使用数据过程中的合规问题。他谈到，“企业既要遵守《个保法》《数安法》《网安法》，保障消费者隐私安全，又要合理利用数据，如何做到安全、合规，不至于‘触雷’，是企业面临的普遍挑战。”
　　事实上，企业业务的渠道在变多、平台在变多，也造成了越来越复杂的企服市场产品。朋新宇指出，企业给消费者提供的产品，正在通过降低消费者学习和使用门槛，将多功能集中在一个产品上。反观企业服务市场，产品和服务都变得纷繁复杂。
　　“最常出现的情况，是企业为了解决一个问题，购买了一堆产品，最终一个问题都没有解决。”他说，显然，企业把消费者产品做得越来越简单，但企业服务行业却越来越复杂。企服市场的发展方向应当与其服务的客户一致，“由繁至简，all in one”。
　　朋新宇直言，从瓴羊成立第一天起，就在思考怎么能更好地服务客户用好数据。“现在很多企业也能自己把各个平台、各个端口的数据集合在一起，作分析，但这个流程是怎样的呢？就是IT或者BI的团队，要先从不同的地方导出数据，再汇总，再分析，再不断重复这个过程。瓴羊One可以自动把这个数据汇总、分析，直接给到企业数据分析结果。”
　　针对行业普遍关注的AI趋势，朋新宇也在发布会上透露了瓴羊对未来的布局。他认为，“智能化是大模型加上好数据”，数据是解锁智能的关键钥匙，“数据在哪里，智能就在那里”。他同时表示，在智能化的趋势下，瓴羊会帮助企业做好数据的治理、连通、分析和挖掘利用，帮助客户管理数据资产，并打造自身的专属的智能大脑。接下来，瓴羊全系产品也即将接入大模型全面升级。
（文章来源：国际金融报）